搜索“拥抱”大模型

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随着ChatGPT火爆出圈，大模型的热度被持续推高，AIGC也一跃成为了科技圈与资本圈的“香饽饽”，引得百度、阿里、腾讯等互联网大厂以及字节跳动、小红书等独角兽机构纷纷争相入局。得益于此，大模型也在金融、交通、娱乐、医疗、教育、办公等诸多范围做出来出了多个标杆级的应用落地场景。

目前来看，大模型作为数字时代新基建，在重塑千行百业的同时，也正催生出更多新业态。而搜索作为互联网基础设施和超级流量的入口，自然也就成为了大模型加码的重点。于是，在大模型的赋能下，此前一直走小而美路线的搜索，也展现出了进击的态势，开始讲出新的故事。

随着AI技术的快速进步，越来越多的人开始讨论大模型的应用，而在落地上，首当其冲的就是搜索。众所周知，传统搜索带来的是海量的资讯，AI则带来的是精准度，当二者紧密结合后，自然能给使用者带来不一样的体验。因此，AI搜索引擎也就成为了大模型技术落地应用的战略要地。

对搜索来说，AI技术的出现给搜索引擎带来了更多全新的可能。随着使用者诉求表达的升级，搜索引擎也需要得到不断进化，而大语言模型的出现则把搜索引擎带到更为智能的阶段，让搜索引擎解决问题的能力变得更强，除了能听会看之外，也开始越来越理解使用者的需求。而有了大模型的助力，搜索引擎打通了从提问、找答案到决策落地的全过程，不仅有助于做出来一个更有活力的生态系统，也能获得更大的商业想象力。

对大模型来说，搜索范围是AI大模型最为广泛和优质的应用场景。众所周知，今天的搜索已无处不在，无论是在生活中，还是工作中，对于人们改进日常行为效能，最大规模、最普惠大众的数字化与智能化应用场景当属搜索。而得益于这些范围空间大、刚需性强的通用性需求，搜索也成为了最先有可能被突破的应用场景。因此，大模型加码搜索也就顺理成章了。

大模型与搜索的结合，能够大幅降低处理资讯的复杂度、更进一步改进使用者体验。事实上，搜索给大模型带来了落地场景，大模型也让搜索变得更强了。在大模型的加持下，搜索在理解力、准确度和个性化上都有了明显改进，不仅能很好去除传统搜索引擎中大量同质化和片面化的低质资讯资讯；同时AI赋予了搜索更强的自我学习能力，能够持续改进输出结果，更好贴合使用者使用习惯，为使用者带来更大价值。

国内较早布局AIGC赛道的机构之一的昆仑万维，就率先在搜索范围落下了一子。近日，昆仑万维正式发布中国第一款AI搜索业务“天工AI搜索”。“天工AI搜索”能够为使用者带来快速、可靠的交互式搜索业务，并集成写作、演示等常用功能，帮助使用者改进工作效能，全面重塑中文搜索体验。而昆仑万维之所以能够率先加入“AI搜索引擎”的这场逐鹿之战，其中的原因自然不言而喻。

从技术角度来看，昆仑万维的数据集是其“天工AI搜索”能够成功落地的枢纽。昆仑万维在AIGC进步阶段，就对模型训练和人力资源上进行了长期且稳定地投入，目前，昆仑万维已经积累了近三年的工程体会，并成功攻克了中文语料库品质瓶颈，建立起了范围内完备性与品质首屈一指的训练数据集。而且据了解，“天工”大模型的技术底座非常坚实，目前配套万字以上的文本对话，也能实现20轮以上的问答交互。

从使用者角度来看，昆仑万维的海量使用者是“天工AI搜索”可以顺利进步的基础。昆仑万维经过多年的进步已成长为国内领先的互联网机构，其业务覆盖全球上百个国家和地区，全球平均月活跃使用者近4亿人。而有了这些使用者的普遍使用与动力配套，昆仑万维的“天工AI搜索”将有望得到更好的进步。据了解，“天工AI搜索”在文案创作、知识问答、代码编程、逻辑推演等各个应用场景上的表现均获得了使用者的广泛好评。

从业务角度来看，昆仑万维的多元业务则为“天工AI搜索”带来了抵御危险的能力。昆仑万维旗下最主要的AGI与AIGC业务进步蓬勃，稳居国内同范围第一梯队。目前，昆仑天工已形成AI大模型、AI搜索、AI游戏、AI音乐、AI动漫、AI社交六大AI业务矩阵，是国内模型技术与工程能力较强、布局较为全面的机构之一。而多元化业务齐头并进，为昆仑万维做出来了不同阶段的成长周期，也在一定程度上改进了“天工AI搜索”抗危险的能力。

昆仑万维于日前推出了国内首款AI搜索业务，彻底重塑了搜索体验。而AI范围的先行者、搜索范围龙头——百度自然也不甘示弱，早早就全面拥抱了AI浪潮，在搜索范围展开了一场变革。而由于一手有搜索引擎，一手有文心一言大模型，百度AI搜索也得以发挥出更大价值。

一方面，百度在搜索范围的深厚积淀，能让其AI大模型有更大的发挥余地。不论短视频、直播等媒体资讯形态如何变迁，人们都需要用搜索功能。而作为国内最知名的搜索引擎之一，百度搜索引擎已经在范围内进步多年，本身的技术框架和底层算法都已经十分成熟。百度在搜索范围的深厚积淀，孕育出了大量的搜索场景，这能够给其AI技术创造巨大的应用空间。反过来看，百度搜索引擎在深度融合大模型后，也能够通过人性化、智能化的做法全面改进使用者的搜索体验。